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(图片来源: Shutterstock)

大多数人仍对人工智能生成的内容保持警惕,许多人仍不确定何时会看到人工智能生成的内容,并希望知道何时会向他们展示人工智能生成的内容。

单脉冲 TechRadar Pro就人工智能制作的内容对1000人进行了调查,以了解他们接触人工智能的频率以及他们对此的感受。

超过半数的受访者表示,他们希望人工智能撰写的内容(如新闻、评论和专题)能够明确标注为人工智能撰写的内容,而当被问及他们接触人工智能内容的频率时,三分之一的受访者表示不确定。

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D. Athow, 总编辑

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另有三分之一的人表示他们每天都会接触到此类内容,五分之一的人表示他们每个月都会接触到此类内容。 只有8.7%的人表示最近没有接触过人工智能制作的内容。

在考虑什么是人工智能制作的内容时,大多数人认为它必须完全或在很大程度上是人工智能的作品(分别为43.1%和47.4%)。 只有9.5%的人认为人工智能只能提供最低限度的投入。

鉴于人们接触到的大量内容都是由人工智能生成的,难怪他们希望得到确认,特别是当流行的人工智能工具,如聊天室GPT............",能够以各种风格编写内容,与人类编写的内容毫无区别。

此外,众所周知,人工智能也会出错。 这就是为什么人们希望知道他们阅读的内容是人工智能生成的另一个原因。 他们对内容的判断和信任会根据这一事实而改变,就像人们会自然而然地根据内容的来源和作者来判断内容的有效性一样。

热门科技网站CNET最近开始尝试使用人工智能引擎来撰写网站上的某些文章,这引起了人们的愤怒,因为它并没有以透明的方式公开这一事实。 此外,由其撰写的文章包含一些非常基本的错误。

受欢迎的聊天机器人在事实准确性方面,ChatGPT的表现也好不到哪里去。 其迄今为止的失误包括弄错基本地理事实并提供错误的编码建议,以至于被完全禁止从堆栈溢出.

在有关人工智能内容的其他意见中,五分之一的受访者表示他们对人工智能内容没有意见,也不在乎是否让他们知道其创造者,只有7.5%的受访者认为人工智能优于人类作家,应该鼓励。 另一方面,17%的受访者表示非常反对,认为自动生成的内容应该被禁止,因为他们认为这越过了可接受的底线。

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撰稿人

Lewis Maddison是TechRadar Pro的撰稿人。 他的专业领域是在线安全和保护,包括密码管理器等工具和软件。


他的报道还关注个人和职业环境中的技术使用习惯--尤其是技术与社会和文化问题的关系--并乐于发掘那些可能不会见诸报端的故事。


他拥有伦敦大学哲学学士学位,曾在阳光明媚的马耳他留学一年。